🔒 Secret Lab · Local AI Guide

คู่มือ Local AI
Image Generation

สร้างรูปภาพ AI ได้บนเครื่องตัวเองแบบ Offline 100% — ไม่ต้องจ่ายรายเดือน ไม่ถูก Censor ไม่ต้องรอคิว รองรับสเปค AMD Ryzen AI 7 350 + Radeon 860M + RAM 63 GB

CPU: AMD Ryzen AI 7 350

GPU: Radeon 860M (DirectML)

RAM: 63 GB

ComfyUI: :8188

A1111: :7860

🤔

ทำไมต้องรัน AI บนเครื่องตัวเอง?

ข้อดีของ Local AI เทียบกับ Cloud AI

🧑 เรื่องเล่าแบบมนุษย์

สมมติมึงอยากวาดรูปสักรูป ปกติต้องไปจ่ายเงินให้ Midjourney เดือนละ $10-$30 หรือใช้ ChatGPT แบบจำกัดรูป แล้วยังถูก filter ว่า "รูปนี้ไม่สุภาพ อย่าสร้างนะ" อยู่ดี

แต่ถ้ารัน Local AI — เหมือนมึงมีโรงพิมพ์รูปส่วนตัวอยู่ในบ้าน ไม่ต้องขออนุญาตใคร ไม่เสียเงินรายเดือน ไม่มี censorship จ่ายไฟฟ้าอย่างเดียว ก็แล้วกัน

✅ ข้อดี Local AI

🆓 ฟรีหลังติดตั้ง — จ่ายครั้งเดียวตอนซื้อเครื่อง หลังนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือน
🔒 ไม่มี Censorship — สร้างรูปอะไรก็ได้ (ถ้าไม่ผิดกฎหมาย)
🔐 ข้อมูลไม่ออกสู่ภายนอก — รูปอยู่บนเครื่องมึง 100%
⚡ ไม่มี Queue — ไม่ต้องรอคิวเหมือน Cloud
🛠️ ปรับแต่งได้เต็มที่ — เลือก model เอง, ใส่ workflow เอง, custom ทุกอย่าง

⚠️ ข้อจำกัดที่ต้องรู้

⏱️ ช้ากว่า Cloud — iGPU อย่าง Radeon 860M ใช้เวลา 3-5 นาทีต่อรูป
💾 เปลือง HDD — model 1 อัน หนัก 6-10 GB
🖥️ ต้องการสเปคพอสมควร — อย่างน้อย 16 GB RAM ขึ้นไป
🧑‍💻 ต้องตั้งค่าเอง — มี learning curve พอสมควรตอนแรก

📚 ELI — อธิบายง่ายๆ

คิดซะว่าโมเดล AI = สมองของ AI — พอโหลดลงเครื่องแล้ว สมองนั้นอยู่ในคอมมึง ไม่ต้องเชื่อมอินเทอร์เน็ตเลย

เหมือนซื้อหนังสือมาอ่านเองที่บ้าน เทียบกับต้องไปยืมที่ห้องสมุดทุกครั้ง — ซื้อมาครั้งเดียว อ่านได้ทุกวัน

🏠

ภาพรวมระบบ — 3 AI ที่มีอยู่

แต่ละตัวเหมาะกับงานต่างกัน รู้ว่าใช้ตัวไหนเมื่อไหร่

🧑 ทำไมต้องมีถึง 3 ตัว?

ก็เหมือนช่างทำผม ไม่ได้ใช้กรรไกรเดียวกันทุกอย่างไง — ComfyUI เหมาะกับภาพคนและ photorealistic, A1111 เหมาะกับอนิเมะและ illustration, InvokeAI (อนาคต) เหมาะกับการแก้ไขและ inpainting ภาพ — เลือกให้ถูกตัว งานออกมาดีกว่าแน่นอน

🎨 AI #1

ComfyUI

Node-based workflow — เหมาะกับภาพ Photorealistic, Portrait, Fantasy

8188

Port

Steps

GGUF

Format

🌸 AI #2

AUTOMATIC1111

Classic WebUI — เหมาะกับ Anime, Illustrated, 2D Art

7860

Port

Steps

Type

🚀 AI #3

InvokeAI อนาคต

Modern UI — เหมาะกับ Creative, Inpainting, Outpainting

9090

Port

Steps

SDXL

Type

💡

วิธีเปิด: รัน C:\AI\ComfyUI\run_comfyui.bat สำหรับ ComfyUI หรือ C:\AI\stable-diffusion-webui\webui-user.bat สำหรับ A1111 แล้วเปิด Browser ตาม Port

📚 ELI — แผนผังง่ายๆ

อยากสร้างภาพคน / ธรรมชาติ / Photorealistic → ใช้ ComfyUI (Port 8188)
อยากสร้างอนิเมะ / การ์ตูน / 2D Art → ใช้ A1111 (Port 7860)
อยากแก้ภาพ วาดทับ หรือขยายรูปออก → InvokeAI (Port 9090) — ยังไม่ได้ติดตั้ง

🎨

ComfyUI + FLUX.1-schnell

AI #1 — Photorealistic / Portrait / General Purpose

🧑 ComfyUI คืออะไร?

ComfyUI เปรียบเหมือนโต๊ะผสมเสียงของ AI — มันไม่ใช่แค่กล่อง input/output แบบธรรมดา แต่มีโหนด (node) ต่างๆ ที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ควบคุมทุกขั้นตอนการสร้างรูปได้อย่างละเอียดมาก

โมเดลที่ใช้คือ FLUX.1-schnell — "schnell" แปลว่า "เร็ว" ในภาษาเยอรมัน — มันถูกออกแบบมาให้ใช้ขั้นตอนน้อย (แค่ 4 steps) แต่ยังได้ภาพที่ดีมาก เหมาะกับ AMD อย่างเราที่ GPU ไม่ได้แรงมาก

✅

โมเดล: FLUX.1-schnell Q4_0 GGUF (~6.5 GB) — ติดตั้งแล้วที่ C:\AI\ComfyUI\models\unet\

🚀 วิธีเปิดใช้งาน (ทีละขั้นตอน)

เปิด ComfyUI Server

ดับเบิลคลิกไฟล์ C:\AI\ComfyUI\run_comfyui.bat จะมี Terminal โผล่ขึ้นมาแสดงสถานะ รอจนเห็น "Serving on" แล้วก็แปลว่าพร้อมแล้ว

batch

cd C:\AI\ComfyUI C:\AI\ComfyUI\venv\Scripts\python.exe main.py --directml --listen 127.0.0.1 --port 8188

เปิด Browser ไปที่ localhost

เปิด Chrome หรือ Edge แล้วพิมพ์ http://localhost:8188 รอสัก 30 วินาทีจนหน้าจอ UI ของ ComfyUI โหลดเสร็จ

โหลด Workflow สำเร็จรูป

ลาก-วาง ไฟล์ C:\AI\ComfyUI\flux_schnell_workflow.json เข้าไปใน UI หรือกดปุ่ม Load แล้วเลือกไฟล์ json นั้น

ใส่ Prompt แล้วกด Generate

ค้นหา Text node ใน workflow → พิมพ์ prompt ที่ต้องการ → กดปุ่ม "Queue Prompt" สีส้มด้านบนขวา → รอประมาณ 2-5 นาที (CPU mode)

📚 ELI — โหนดคืออะไร?

ลองนึกว่า ComfyUI เหมือนสายพานโรงงาน — แต่ละโหนด = เครื่องจักรหนึ่งตัว:
โหนด 1 (Load Model) = หยิบโมเดล FLUX ออกมาจากชั้นวาง → โหนด 2 (Text Encode) = แปลง prompt เป็นภาษาที่ AI เข้าใจ → โหนด 3 (KSampler) = AI "วาดรูป" ทีละ step → โหนด 4 (Decode) = แปลงผลออกมาเป็นภาพ PNG → โหนด 5 (Save) = เซฟลงเครื่อง

⚙️ ค่าที่แนะนำสำหรับ Radeon 860M

Parameter	ค่าแนะนำ	ทำไม?
Steps	4	FLUX schnell ออกแบบมาให้ใช้แค่ 4 steps ก็ได้ภาพที่ดีมากแล้ว
CFG Scale	1.0	FLUX ใช้ CFG = 1 เสมอ (ต่างจาก SD ทั่วไป — ถ้าใส่มากกว่านี้จะพังเลย)
Sampler	`euler`	เสถียรที่สุดสำหรับ FLUX, หรือใช้ dpmpp_2m ก็ได้
Scheduler	`simple`	ตัวนี้ถูก optimize มาสำหรับ FLUX schnell โดยเฉพาะ
Resolution	512×512 หรือ 768×512	VRAM น้อย → ใช้ขนาดเล็กก่อน ถ้า RAM พอขยายได้
Batch Size	1	ห้ามใช้ batch >1 กับ 860M เดี๋ยว OOM crash
Seed	-1 (Random)	ใส่ตัวเลขตายตัวเพื่อ reproduce รูปเดิมได้

🖼️ Nodes ที่ต้องมีใน Workflow

📦 โหนดที่ต้องครบ

🔵 Load Checkpoint — โหลดโมเดล FLUX จากไฟล์ .gguf
✏️ CLIP Text Encode — แปลง prompt เป็น token vector
🎲 KSampler — ตั้งค่า steps, CFG, seed, sampler
🖼️ VAE Decode — แปลง latent space → ภาพจริง
💾 Save Image — บันทึกผลลัพธ์

⚠️ ไฟล์ที่ต้องมีครบก่อน Generate

✅ flux1-schnell-Q4_0.gguf
✅ t5xxl_fp16.safetensors
✅ clip_l.safetensors
✅ ae.safetensors
⚠️ ถ้าไม่ครบ workflow จะ Error ทันที

💬 Prompt ตัวอย่างสำหรับ FLUX

💡

FLUX ไม่ต้องใส่ Negative Prompt เพราะใช้ CFG=1 — ใส่แต่ Positive Prompt ให้ละเอียดก็พอ ยิ่งอธิบายชัดยิ่งดี

✅ Positive Prompt — ภาพคน

a stunning portrait of a young woman, cinematic lighting, professional photography, sharp focus, high resolution, detailed skin texture, golden hour, soft bokeh background, photorealistic, 8K, masterpiece

✅ Positive Prompt — ธรรมชาติ

breathtaking landscape, misty mountains at sunrise, dramatic clouds, epic scale, hyper-detailed, volumetric lighting, award-winning photography, National Geographic style

🌸

AUTOMATIC1111 + Animagine XL 3.1

AI #2 — Anime / Illustrated / 2D Art Style

🧑 A1111 คืออะไร?

AUTOMATIC1111 (เรียกสั้นๆ ว่า A1111) คือ UI ที่นิยมที่สุดในโลก Stable Diffusion — ถ้า ComfyUI คือโต๊ะผสมเสียงมืออาชีพ, A1111 คือหน้าจอ DJ ที่ใช้งานง่าย — มีปุ่มทุกอย่างอยู่หน้าจอพร้อมเลย

โมเดลที่โหลดไว้คือ Animagine XL 3.1 — ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพอนิเมะโดยเฉพาะ ได้ผลลัพธ์สวยมากถ้าใส่ tag ถูก

✅

โมเดล: Animagine XL 3.1 (~7.2 GB) — ที่ C:\AI\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\

🚀 วิธีเปิดใช้งาน

ดับเบิลคลิก webui-user.bat

batch

cd C:\AI\stable-diffusion-webui :: ดับเบิลคลิก webui-user.bat หรือรัน: webui-user.bat

รอ Install (ครั้งแรก ~10-15 นาที)

A1111 จะ download Python environment ให้อัตโนมัติ — รอจนขึ้น "Running on local URL: http://127.0.0.1:7860" ใน terminal แล้วค่อยเปิด browser

เปิด Browser → http://localhost:7860

ไปที่ Dropdown บนซ้ายสุดในหน้า UI → เลือก animagineXL31 เป็นโมเดลหลัก

⚙️ ค่าที่แนะนำสำหรับ Radeon 860M

Parameter	ค่าแนะนำ	ทำไม?
Sampling Method	`Euler a`	เสถียรที่สุดสำหรับ Anime, หรือ DPM++ 2M Karras ก็ดี
Steps	20–28	SD XL ต้องการ steps มากกว่า FLUX เพราะ architecture ต่างกัน
CFG Scale	7	ค่า default ที่ดีที่สุด ถ้าสูงเกิน 10 รูปจะ over-saturated
Width × Height	768×1024	Portrait / 1024×768 Landscape
Batch Size	1	ประหยัด RAM
Clip Skip	2	บังคับใช้ 2 สำหรับ Anime model ไม่งั้นรูปจะ weird

webui-user.bat — Optimal flags สำหรับ AMD GPU

set COMMANDLINE_ARGS=--no-half --opt-sub-quad-attention --use-cpu interrogate :: --no-half = ใช้ FP32 สำหรับ AMD (FP16 มักจะ crash บน AMD iGPU) :: --opt-sub-quad = ประหยัด VRAM โดยใช้ sub-quadratic attention :: --use-cpu inter. = ให้ CPU จัดการ interrogate module แทน GPU

💬 Prompt สำหรับ Animagine XL

📚 ELI — เรื่อง Quality Tags

ใน Animagine XL Quality Tags ต้องใส่ก่อนเสมอ เหมือนบอก AI ว่า "ต้องการงานระดับไหน" ก่อน แล้วค่อยบอกว่า "อยากได้อะไร" — ถ้าข้ามขั้นตอนนี้ภาพจะออกมาห่วยกว่าที่ควร

✅ Positive Prompt — ตัวละครอนิเมะ

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, 1girl, solo, long silver hair, blue eyes, school uniform, detailed face, beautiful detailed eyes, outdoor, sakura background, soft lighting, highres, 4k

❌ Negative Prompt — ใส่ทุกครั้งสำหรับ A1111

nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured

🎭 Style Tags ที่ควรรู้จัก

🎀 ตัวละครหญิง

1girl, solo
beautiful woman
long hair, short hair
cat ears, elf ears
maid, knight, school uniform
swimsuit, kimono, wedding dress

🌸 บรรยากาศและสไตล์

cyberpunk, fantasy, magical
dynamic pose, action pose
sunset, moonlight, cherry blossoms
cafe interior, forest, rooftop
rain, snow, starry sky

✨ Quality Tags (ใส่เสมอ)

masterpiece, best quality
very aesthetic, absurdres
highres, 4k, detailed
beautiful detailed eyes
perfect lighting

🚀

InvokeAI อนาคต

AI #3 — Modern UI พร้อม Inpainting, Outpainting, ControlNet

🧑 InvokeAI เหมาะกับงานอะไร?

InvokeAI เก่งในสิ่งที่ ComfyUI และ A1111 ทำได้ยาก — โดยเฉพาะ Inpainting (วาดทับเฉพาะบางส่วนของรูป) และ Outpainting (ขยายขอบรูปออกไป) — เหมาะมากถ้าต้องการแก้ไขรูปที่มีอยู่แล้ว เช่น ลบคนออก หรือขยายฉากให้กว้างขึ้น

ยังไม่ได้ติดตั้ง — เมื่อถึงเวลาจะใช้ ค่อยติดตั้งตามขั้นตอนด้านล่าง

⏳

ยังไม่ได้ติดตั้ง — สำหรับอนาคต InvokeAI เหมาะกับการ edit ภาพ, inpainting, outpainting และมี UI ที่ใช้งานง่ายที่สุด

📦 วิธีติดตั้ง InvokeAI เมื่อพร้อม

powershell — ติดตั้ง InvokeAI

# สร้างโฟลเดอร์ mkdir C:\AI\InvokeAI cd C:\AI\InvokeAI # ติดตั้งผ่าน pip pip install InvokeAI # ตั้งค่าครั้งแรก invokeai-configure # รัน server invokeai-web --port 9090

✅ ข้อดีของ InvokeAI

✅ Inpainting — วาดทับเฉพาะส่วนที่ต้องการ
✅ Outpainting — ขยายรูปออกไปนอกขอบเดิม
✅ ControlNet — ควบคุม pose/structure ของรูป
✅ Canvas — วาดและ generate พร้อมกัน
✅ รองรับ SDXL, FLUX, SD1.5

⚙️ Optimal Flags สำหรับ AMD

--precision float32
--device cpu
--port 9090

✍️

คำสั่ง Prompt — สูตรลับ

โครงสร้าง prompt ที่ใช้ได้กับทุก AI ในระบบ

🧑 Prompt คือการ "บรรยาย" ให้ AI วาดรูป

ถ้า AI เป็นจิตรกรที่มองไม่เห็น มึงต้องบรรยายทุกอย่างให้ละเอียดที่สุด — ยิ่งบอกชัดยิ่งดี เช่น แทนที่จะพูดว่า "วาดผู้หญิง" ให้บอกว่า "วาดผู้หญิงผมยาวสีดำ สวมชุดนักเรียน นั่งอยู่ใต้ต้นซากุระ แสงอ่อนๆ ยามเย็น ภาพคุณภาพสูง"

🏗️ โครงสร้าง Prompt มาตรฐาน

[Quality Tags], [Subject], [Appearance], [Environment], [Style/Lighting], [Technical]

ตัวอย่าง:
masterpiece, best quality, 1girl, long black hair, blue dress, standing in a garden, golden hour, soft lighting, 8k, highres, detailed
    

📚 ELI — 6 ส่วนของ Prompt

1. Quality Tags = บอก "คุณภาพ" ที่ต้องการ เช่น masterpiece, 8K
2. Subject = ใคร/อะไรเป็นจุดหลัก เช่น 1girl, a cat, a spaceship
3. Appearance = หน้าตาเป็นยังไง เช่น สีผม ชุด สีตา
4. Environment = อยู่ที่ไหน เช่น in a forest, on a rooftop
5. Style/Lighting = บรรยากาศ เช่น golden hour, neon lights
6. Technical = specs ของรูป เช่น 8k, highres, bokeh

📚 Prompt ตัวอย่างแยกตาม Category

👤 Portrait / ภาพคน (FLUX)

Positive

portrait of [description], professional lighting, studio background, sharp focus, photorealistic, detailed skin, DSLR photography, 85mm lens, f/1.8, bokeh

🌄 Landscape / ธรรมชาติ

Positive

epic landscape, [scene description], dramatic sky, volumetric light, god rays, ultra-wide angle, hyperdetailed, 4k, cinematic

🏙️ Sci-Fi / Cyberpunk

Positive

cyberpunk city, neon lights, rain-slicked streets, futuristic, high tech, dramatic atmosphere, blade runner style, cinematic, 8k

🎌 Anime Style (A1111 เท่านั้น)

Positive

masterpiece, best quality, very aesthetic, anime style, 2d illustration, [character description], detailed face, beautiful eyes, vibrant colors, clean lineart

💎 Prompt Modifier ที่ต้องรู้

Modifier	ผล	ใช้กับ
`masterpiece, best quality`	เพิ่มคุณภาพโดยรวม	A1111
`photorealistic`	ภาพคล้ายจริงมาก	FLUX, A1111
`cinematic lighting`	แสงแบบภาพยนตร์	ทุก AI
`8K, uhd, ultra-detailed`	ความละเอียดสูง	ทุก AI
`bokeh, depth of field`	พื้นหลังเบลอ สวย	ทุก AI
`dynamic pose`	ท่าทางดูมีชีวิตชีวา	A1111
`(term:1.5)`	เน้น term นั้น 150% เข้มข้นขึ้น	A1111
`[term:0.7]`	ลดความเข้ม term นั้นลง 70%	A1111

⚡

API Commands — เรียกใช้จากโค้ด

สั่ง generate รูปผ่าน Python หรือ automation tools

🧑 ทำไมต้องใช้ API?

ถ้ารัน UI ผ่าน browser ต้องกดปุ่มทีละรูป — แต่ถ้าใช้ API มึงเขียนโค้ดให้มันสร้างรูป 100 รูปอัตโนมัติเลยก็ได้ หรือ integrate เข้ากับ workflow อื่น เช่น n8n หรือ Python script ที่รันทุกคืน

🎨 ComfyUI API (Port 8188)

python — Generate via ComfyUI API

import requests, json, random # ============================================= # ComfyUI API — Generate Image with FLUX # ============================================= COMFYUI_URL = "http://127.0.0.1:8188" def generate_flux(prompt: str, steps: int = 4, width: int = 512, height: int = 512) -> dict: """สร้างภาพด้วย FLUX.1-schnell ผ่าน ComfyUI API""" workflow = { "6": {"inputs": {"text": prompt, "clip": ["11", 0]}, "class_type": "CLIPTextEncode"}, "13": { "inputs": { "noise_seed": random.randint(1, 9999999), "steps": steps, "cfg": 1.0, "sampler_name": "euler", "scheduler": "simple", }, "class_type": "KSampler" } } payload = {"prompt": workflow, "client_id": "local_script"} response = requests.post(f"{COMFYUI_URL}/prompt", json=payload) return response.json() # ใช้งาน: result = generate_flux("a beautiful sunset over mountains, photorealistic, 8k") print(result["prompt_id"])

🌸 AUTOMATIC1111 API (Port 7860)

python — Generate via A1111 API

import requests, base64 A1111_URL = "http://127.0.0.1:7860" def generate_anime( prompt: str, negative: str = "worst quality, low quality, bad anatomy", steps: int = 20, cfg: float = 7.0, width: int = 768, height: int = 1024, seed: int = -1 ) -> bytes: """สร้างภาพ Anime ด้วย Animagine XL ผ่าน A1111 API""" payload = { "prompt": prompt, "negative_prompt": negative, "steps": steps, "cfg_scale": cfg, "width": width, "height": height, "seed": seed, "sampler_name": "Euler a", "clip_skip": 2, "override_settings": {"CLIP_stop_at_last_layers": 2} } r = requests.post(f"{A1111_URL}/sdapi/v1/txt2img", json=payload) img_bytes = base64.b64decode(r.json()["images"][0]) with open("output.png", "wb") as f: f.write(img_bytes) return img_bytes # ใช้งาน: generate_anime(prompt="masterpiece, best quality, 1girl, long silver hair, blue eyes")

⚙️

การตั้งค่าเครื่องให้เหมาะสม

ตั้งค่า AMD Ryzen AI 7 350 + Radeon 860M + 63 GB RAM ให้ดีที่สุด

🧑 สเปคเครื่องนี้แรงพอไหม?

แรงพอสำหรับการใช้งานจริงแน่นอน — 63 GB RAM คือจุดแข็งที่สุด ทำให้โหลดโมเดลขนาดใหญ่ได้สบาย ส่วน Radeon 860M เป็น iGPU (GPU ในซีพียู) ที่ใช้ DirectML บน Windows ได้ดี แต่ช้ากว่า GPU ตัวแยกพอสมควร — ถ้าอยากเร็วขึ้นในอนาคต แนะนำใช้ CPU mode กับโมเดล GGUF แทน

ส่วนประกอบ	รายละเอียด	ผลต่อ AI
CPU	AMD Ryzen AI 7 350 (8 cores)	⭐⭐⭐⭐ ดีมาก — ใช้ GGUF บน CPU ได้เร็ว
GPU (iGPU)	Radeon 860M (RDNA 3.5, ~512MB dedicated)	⭐⭐⭐ ดี — DirectML ทำงานได้แต่ช้ากว่า discrete GPU
RAM	63.1 GB	⭐⭐⭐⭐⭐ ยอดเยี่ยม — โหลดโมเดลขนาดใหญ่ได้สบายมาก
VRAM (Shared)	512MB dedicated + shared จาก RAM	ใช้ --lowvram flag ช่วยลด OOM

🎯 Startup Scripts ที่ Optimize แล้ว

run_comfyui.bat — FINAL VERSION

@echo off cd /d C:\AI\ComfyUI echo Starting ComfyUI (DirectML AMD)... C:\AI\ComfyUI\venv\Scripts\python.exe main.py ^ --directml ^ --listen 127.0.0.1 ^ --port 8188 pause

webui-user.bat — FINAL VERSION

@echo off set PYTHON="" set GIT="" set VENV_DIR="" set COMMANDLINE_ARGS=^ --no-half ^ --opt-sub-quad-attention ^ --use-cpu interrogate call webui.bat

💾 โมเดลทั้งหมดที่ติดตั้งแล้ว

ไฟล์	ขนาด	ใช้กับ	Path
`flux1-schnell-Q4_0.gguf`	~6.5 GB	ComfyUI	`C:\AI\ComfyUI\models\unet\`
`animagineXL31.safetensors`	~7.2 GB	A1111	`...\models\Stable-diffusion\`
`t5xxl_fp16.safetensors`	~9.9 GB	ComfyUI	`C:\AI\ComfyUI\models\clip\`
`ae.safetensors`	~335 MB	ComfyUI	`C:\AI\ComfyUI\models\vae\`

🚀 Quick Launch Script (เปิดทุกตัวพร้อมกัน)

launch_all_ai.ps1 — เปิด ComfyUI + A1111 พร้อมกัน

# เปิด ComfyUI + A1111 พร้อมกัน + เปิด browser อัตโนมัติ Write-Host "🚀 Starting Local AI Systems..." # ComfyUI Start-Process "C:\AI\ComfyUI\run_comfyui.bat" -WindowStyle Minimized Write-Host "✅ ComfyUI starting on :8188" # A1111 Start-Process "C:\AI\stable-diffusion-webui\webui-user.bat" -WindowStyle Minimized Write-Host "✅ A1111 starting on :7860" # รอ boot แล้วเปิด browser Start-Sleep 30 Start-Process "http://localhost:8188" Start-Sleep 3 Start-Process "http://localhost:7860" Write-Host "🎉 Browser opened! Enjoy!"

🔧

แก้ปัญหาที่พบบ่อย

Error ที่เคยเจอและวิธีแก้ทีละข้อ

🧑 ไม่ต้องตกใจถ้าระบบพัง

Local AI มีปัญหาเยอะตอนแรกตั้งค่า — ส่วนใหญ่มาจาก dependency version ไม่ตรง หรือ flag ผิด ดูตารางด้านล่างก่อนเลย มักแก้ได้ใน 2-3 นาที

Error	สาเหตุที่แท้จริง	วิธีแก้
`Torch not compiled with CUDA`	ลืมใส่ --directml flag	เพิ่ม `--directml` ใน run command
`No module named 'packaging'`	ขาด dependency	รัน: `pip install mako packaging`
`torchaudio DLL WinError 127`	torchaudio version ไม่ตรงกัน	รัน: `pip uninstall torchaudio -y`
Port 8188 / 7860 ไม่ตอบสนอง	Server ยัง boot ไม่เสร็จ หรือ crash	รอ 30-60 วิ, ดู terminal window, restart bat file
Generate แล้ว Out of Memory	VRAM ไม่พอ	ลด resolution เป็น 512×512, เพิ่ม `--lowvram`
Generate ช้ามาก (>10 นาที)	CPU mode ช้าเป็นปกติ	ปกติสำหรับ iGPU — FLUX 4 steps ใช้ ~3-5 นาที
A1111 ขึ้น `half tensor error`	AMD ไม่รองรับ FP16	เพิ่ม `--no-half` ใน COMMANDLINE_ARGS

📁 Location สำคัญที่ต้องจำ

📂 ComfyUI

🏠 Root: C:\AI\ComfyUI\
🧠 Models: C:\AI\ComfyUI\models\unet\
✂️ CLIP: C:\AI\ComfyUI\models\clip\
🎨 VAE: C:\AI\ComfyUI\models\vae\
🖼️ Output: C:\AI\ComfyUI\output\
🔌 Custom Nodes: C:\AI\ComfyUI\custom_nodes\

📂 AUTOMATIC1111

🏠 Root: C:\AI\stable-diffusion-webui\
🧠 Models: ...\models\Stable-diffusion\
🎨 VAE: ...\models\VAE\
🖼️ Output: ...\outputs\txt2img-images\
🔌 Extensions: ...\extensions\
⚙️ Config: ...\webui-user.bat

คู่มือ Local AIImage Generation

ทำไมต้องรัน AI บนเครื่องตัวเอง?

ภาพรวมระบบ — 3 AI ที่มีอยู่

ComfyUI

AUTOMATIC1111

InvokeAI อนาคต

ComfyUI + FLUX.1-schnell

🚀 วิธีเปิดใช้งาน (ทีละขั้นตอน)

เปิด ComfyUI Server

เปิด Browser ไปที่ localhost

โหลด Workflow สำเร็จรูป

ใส่ Prompt แล้วกด Generate

⚙️ ค่าที่แนะนำสำหรับ Radeon 860M

🖼️ Nodes ที่ต้องมีใน Workflow

💬 Prompt ตัวอย่างสำหรับ FLUX

AUTOMATIC1111 + Animagine XL 3.1

🚀 วิธีเปิดใช้งาน

ดับเบิลคลิก webui-user.bat

รอ Install (ครั้งแรก ~10-15 นาที)

เปิด Browser → http://localhost:7860

⚙️ ค่าที่แนะนำสำหรับ Radeon 860M

💬 Prompt สำหรับ Animagine XL

🎭 Style Tags ที่ควรรู้จัก

InvokeAI อนาคต

📦 วิธีติดตั้ง InvokeAI เมื่อพร้อม

คำสั่ง Prompt — สูตรลับ

🏗️ โครงสร้าง Prompt มาตรฐาน

📚 Prompt ตัวอย่างแยกตาม Category

💎 Prompt Modifier ที่ต้องรู้

API Commands — เรียกใช้จากโค้ด

🎨 ComfyUI API (Port 8188)

🌸 AUTOMATIC1111 API (Port 7860)

การตั้งค่าเครื่องให้เหมาะสม

🎯 Startup Scripts ที่ Optimize แล้ว

💾 โมเดลทั้งหมดที่ติดตั้งแล้ว

🚀 Quick Launch Script (เปิดทุกตัวพร้อมกัน)

แก้ปัญหาที่พบบ่อย

📁 Location สำคัญที่ต้องจำ

คู่มือ Local AI
Image Generation